मात्रात्मक कार्यप्रणाली

AIM बाज़ार विश्लेषण और अपने मात्रात्मक इंजन को जोड़ता है। विश्लेषण की समय सीमा के लिए साधन के भाव के हज़ारों संभावित पथ बनाता है। लक्ष्य तक पहुँचने, पहले अमान्य होने और दोनों में से कोई स्तर न छूने वाले पथ गिनता है। नतीजा परिदृश्य बताता है, तुम्हारे लिए कार्रवाई नहीं।

• लाइव डेटा स्रोत की 5-मिनट, घंटे और दैनिक कैंडल से साधन का संदर्भ भाव।
• सिर्फ़ विश्लेषण से पहले बंद कैंडल; नतीजे में इस्तेमाल किए भाव का समय दर्ज होता है।
• उस क्षण का संदर्भ स्प्रेड। तुम्हारे ब्रोकर के भाव अलग हो सकते हैं।
• बाज़ार बंद हो या आख़िरी भाव 20 मिनट से पुराना हो तो मौजूदा परिदृश्य सिमुलेट नहीं होता: AIM संदर्भ स्तरों वाला समापन विश्लेषण देता है, निष्पादन योग्य प्रवेश क्षेत्र नहीं।
• सत्र बंद होने के पार की चाल, जैसे सप्ताहांत, सामान्य कैंडल की तरह इस्तेमाल नहीं होती।

इंजन फ़िल्टर्ड ऐतिहासिक सिमुलेशन लगाता है: साधन की हाल की चाल को हर क्षण की अस्थिरता (एक्सपोनेंशियल औसत) से सामान्य करता है, क्रमिक ब्लॉक फिर इस्तेमाल करता है और मौजूदा अस्थिरता के अनुसार ढालता है। सामान्य वितरण माने बिना मोटी पूँछ और अस्थिरता के दौर जैसी बाज़ार की विशेषताएँ रखता है। मौजूदा संस्करण fhs-pathwise-entry-v3 हर विश्लेषण के साथ दर्ज होता है।

• डिफ़ॉल्ट समय सीमा 24 घंटे है; परिदृश्य के अनुसार 1 से 240 घंटे।
• 48 घंटे तक सिमुलेशन 5-मिनट चरण और उससे लंबी अवधि में घंटे के चरण लेता है।
• लंबित प्रवेश क्षेत्र के लिए सिर्फ़ वहाँ पहुँचे पथ गिने जाते हैं। उसके बाद समय सीमा का बचा समय ही इस्तेमाल होता है।
• प्रवेश कैंडल बंद होने पर निर्भर हो तो उसी अंतराल का सिमुलेटेड बंद भाव लेते हैं, स्तर को सटीक निष्पादन नहीं मानते।
• एक ही चरण में प्रवेश और लक्ष्य छुए जाएँ और क्रम न मालूम हो तो पथ प्रतिकूल गिना जाता है।

मौजूदा स्प्रेड से निकले bid और ask पर निष्पादन सिमुलेट होता है: लंबी पोज़िशन ask पर खुलती है और लक्ष्य व अमान्य होने का आकलन bid पर; छोटी में उलटा। स्प्रेड स्तरों का क्रम बदल सकता है, सिर्फ़ अंतिम नतीजा नहीं। कमीशन, स्वैप और स्लिपेज स्पष्ट रूप से बताने पर ही शामिल होते हैं; वरना मान नहीं लिए जाते।

• अनुकूल परिदृश्य (N में X): चुनी समय सीमा में अमान्य होने से पहले लक्ष्य तक पहुँचे N पथों में से संख्या।
• अमान्य होने का स्तर: वहाँ पहुँचने पर परिदृश्य अमान्य होता है।
• प्रत्याशित मूल्य (R): प्रवेश और अमान्य होने के स्तर की दूरी के गुणकों में सिमुलेटेड पथों का औसत नतीजा।
• अनिर्णायक नतीजा: प्रत्याशित मूल्य का अंतराल शून्य को शामिल करता है। यह सिर्फ़ सिमुलेशन का शोर मापता है, मॉडल की ग़लती नहीं।

संख्याएँ मॉडल बताती हैं, घटना की वास्तविक संभावना या सफलता दर नहीं। बहुत से अनुकूल मामले भी परिदृश्य पूरा होने की गारंटी नहीं।

हर विश्लेषण में AIM Flash 1,000, Pro 5,000, Ultra 10,000 और Apex 25,000 परिदृश्य सिमुलेट करते हैं। संख्या बढ़ने से सिमुलेशन का शोर घटता और विवरण बढ़ता है; बाज़ार अधिक पूर्वानुमेय नहीं होता, न बेहतर नतीजे की गारंटी मिलती है।

• मॉडल का आकलन समयक्रम में और अलगाव में होता है: उस पुराने क्षण में उपलब्ध डेटा लेकर बिना भविष्य की जानकारी के बाद के नतीजे से तुलना करता है।
• गुणवत्ता कैलिब्रेशन, Brier स्कोर, लॉग हानि और कैलिब्रेशन वक्र से मापी जाती है, सरल संदर्भों की तुलना में: उसी प्रतिफल/जोखिम अनुपात वाली यादृच्छिक चाल, पिछली ऐतिहासिक आवृत्ति और ऐतिहासिक सिमुलेशन के बिना अस्थिरता मॉडल। तुलना के बाद ही पता चलता है कि मॉडल जानकारी जोड़ता है या नहीं।
• नतीजे मॉडल संस्करण के अनुसार अलग हैं और एक ही कैंडल में अस्पष्ट मामले बाहर रखे जाते हैं।
• हर विश्लेषण बाद की जाँच के लिए साधन, समय सीमा, डेटा समय, मॉडल संस्करण और परिदृश्य संख्या दर्ज करता है।

• हर बाज़ार समापन, छुट्टी या भविष्य की अचानक अस्थिरता में बदलाव शामिल नहीं हैं।
• घोषणाएँ और अप्रत्याशित घटनाएँ पहले नहीं बताता; व्यापक आर्थिक आँकड़े से परिदृश्य अमान्य हो सकता है।
• औसत भाव और स्थिर स्प्रेड इस्तेमाल करता है; तुम्हारे वास्तविक निष्पादन या ब्रोकर की ऑर्डर बुक को नहीं दोहराता।
• मॉडल का अनुकूल इतिहास भविष्य के नतीजों का प्रमाण नहीं।

परिदृश्य बाज़ार विश्लेषण की जानकारी हैं। AIM ट्रेड या जोखिम राशि नहीं चुनता: फ़ैसले और परिणाम तुम्हारी ज़िम्मेदारी हैं।