Dải Bollinger là gì
Ba đường biểu diễn giá so với đường trung bình và độ phân tán trong một cửa sổ dữ liệu. Thiết lập thường gặp là trung bình đơn giản 20 kỳ và hai độ lệch chuẩn mỗi bên; đây không phải thiết lập tối ưu đã được chứng minh cho mọi công cụ. Trên biểu đồ giờ, 20 kỳ là 20 nến, không phải 20 ngày. Khi so sánh nền tảng, dùng cùng chuỗi dữ liệu, cửa sổ và quy ước độ lệch chuẩn.
Công thức và dữ liệu cần có
Với trung bình đơn giản, tính trung bình N mức giá đã chọn. Dải trên = trung bình + k × độ lệch chuẩn; dải dưới = trung bình − k × độ lệch chuẩn. Nêu rõ dùng giá đóng cửa, giá điển hình hay dữ liệu khác, và phương sai chia cho N hay N−1. Hai chỉ báo cùng tên vẫn có thể cho số khác nhau. Ví dụ ở đây dùng giá đóng cửa và độ lệch chuẩn tổng thể, chia cho N.
Đọc hiện tượng co hẹp hay squeeze
Dải hẹp mô tả độ phân tán gần đây thấp theo thông số đã chọn. Nó không xác định hướng hoặc thời điểm giá thoát ra. Ghi chiều rộng tương đối và so với các cửa sổ trước trên cùng tài sản, khung thời gian. Nếu định nghĩa điều kiện mở rộng, hãy ghi trước khi đánh giá và giữ cả trường hợp thất bại; chỉ chọn ảnh thuận lợi sẽ tạo thiên lệch.
Chạm dải không buộc phải mua hay bán
Việc chạm dải mô tả vị trí tương đối của giá. Giá có thể duy trì gần một dải hoặc quay về trung tâm. Đừng tự động suy ra đảo chiều, lệnh giao dịch hay xác suất đúng. Để kiểm tra quy tắc, bạn cần xác định điểm vào, thoát, chi phí và cách xử lý khoảng trống giá. Xem dữ liệu mới và các trạng thái biến động khác, ngoài giai đoạn hình thành ý tưởng.
BandWidth và %b đo những điều khác nhau
Trong bài tập này, BandWidth theo phần trăm = (dải trên − dải dưới) / trung bình × 100. %b = (giá − dải dưới) / (dải trên − dải dưới): 0 tương ứng dải dưới, 1 tương ứng dải trên. Nếu hai dải trùng nhau, mẫu số của %b bằng 0 và giá trị không xác định. %b cao không phải xác suất có lãi; nó mô tả vị trí giá trong cửa sổ đó.
Kiểm tra chỉ báo với AI
Cung cấp chuỗi số, thông số, giá đóng cửa nến cuối và thời gian UTC. Yêu cầu AIM hoặc công cụ hỗ trợ tái hiện phép tính và nêu dữ liệu còn thiếu. Nếu chỉ gửi ảnh, đừng mặc định có thể khôi phục chính xác từng giá đóng cửa. Khi nghiên cứu chiến lược, giữ quy tắc và lịch sử; giải thích hay mô phỏng không thay thế kiểm thử ngoài mẫu, cũng không chứng minh lợi nhuận tương lai.
Ví dụ tính toán
Bài tập toán với năm giá đóng cửa giả định: 98, 99, 100, 101 và 102. N = 5, k = 2. Trung bình = 100. Tổng bình phương độ lệch = 4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10. Phương sai tổng thể = 10 / 5 = 2; độ lệch chuẩn = √2 ≈ 1,4142. Hai dải ≈ 102,8284 và 97,1716. BandWidth ≈ 5,66%. Với giá 102, %b ≈ 0,8536. Đây là dữ liệu nhân tạo để kiểm tra công thức, không phải thiết lập được khuyến nghị hay giao dịch thực.
Điểm cần kiểm tra
- Xác định tài sản, khung thời gian và thời điểm nến đóng cuối cùng.
- Kiểm tra nguồn giá, N, hệ số nhân và loại trung bình.
- Tái hiện ít nhất một cửa sổ bằng dữ liệu số.
- Không biến %b thành xác suất hay việc chạm dải thành lệnh.
- Đánh giá chi phí và dữ liệu ngoài mẫu trước khi kết luận.