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Monte-Carlo-Simulation im Trading: Was 10.000 Szenarien aussagen

Mehr Pfade verringern einen Teil des numerischen Rauschens, beweisen aber nicht, dass sich der Markt wie das Modell verhält. Unterscheide Simulation, Validierung und reale Ausführung.

Szenarien unter Annahmen

Ein Modell erzeugt Pfade aus festgelegten Daten und Regeln. Wie oft ein Pfad das Ziel vor dem Stop erreicht, hängt von Einstieg, Horizont, Volatilität und Kosten ab. Ein ausstehender Einstieg, der später bestätigt wird, hat weniger Zeit als eine sofortige Ausführung.

Anzahl und Genauigkeit

Mehr Pfade stabilisieren die Berechnung unter den Annahmen des Modells, korrigieren aber weder veraltete Daten noch eine schlecht abgebildete Marktphase oder falsche Ausführungsannahmen. Ein numerisches Stichprobenintervall ist kein vollständiges Konfidenzintervall für den Markt.

Spätere Überprüfung

Vergleiche Prognosen, die vor dem Ausgang festgehalten wurden, mit den späteren Ergebnissen. Trenne nicht ausgeführte, verfallene und mehrdeutige Fälle; prüfe Kalibrierung und reale Kosten. Ein Ergebnis ohne klare Aussage ist eine nützliche Information, wenn das Modell keinen Nettovorteil zeigt; es ist keine Anweisung von AIM.

Rechenbeispiel

Zwei Simulationen mit derselben Anzahl an Pfaden können sich unterscheiden, wenn eine den Einstieg zum Stundenschluss und die andere bei der ersten Berührung bestätigt. Bewahre Horizont, Preise und Regeln jeder Berechnung auf; eine falsche Annahme 10.000-mal zu wiederholen, macht sie nicht gültig. Die Versionen von AIM nutzen 1.000, 5.000, 10.000 oder 25.000 Szenarien pro Simulation, mit angezeigtem Credit-Aufschlag. Das sind Häufigkeiten simulierter Szenarien, keine realen Erfolgschancen und keine Ergebnisgarantie. Credit-Bedingungen stehen noch unter menschlicher Prüfung.

Prüfpunkte

  • Daten und Referenzzeit sichtbar.
  • Einstiegsbestätigung und Horizont festgelegt.
  • Kosten und nicht ausgeführte Ergebnisse berücksichtigt.
  • Spätere Validierung getrennt von der Simulation.