Ce que mesurent les bandes
Les trois lignes situent le prix par rapport à une moyenne et à la dispersion dans une fenêtre de données. Un réglage courant utilise une moyenne mobile simple sur 20 périodes et deux écarts-types de chaque côté ; cela ne démontre pas un réglage optimal pour tout instrument. Sur un graphique horaire, 20 périodes représentent 20 bougies, pas 20 jours. Compare les plateformes avec la même série, la même fenêtre et la même convention d’écart-type.
Formule et données nécessaires
Pour une moyenne simple, calcule la moyenne des N prix sélectionnés. Bande supérieure = moyenne + k × écart-type ; bande inférieure = moyenne − k × écart-type. Précise si les données sont des clôtures, des prix typiques ou une autre série, et si la variance est divisée par N ou N−1. Deux indicateurs du même nom peuvent produire des valeurs différentes. Cet exemple utilise des clôtures et un écart-type de population, avec une division par N.
Lire une contraction
Des bandes étroites décrivent une faible dispersion récente selon les paramètres choisis. Elles ne déterminent ni la direction ni le moment du prochain mouvement. Note la largeur relative et compare les fenêtres précédentes du même instrument et de la même unité de temps. Définis une condition d’expansion avant d’évaluer les résultats et conserve aussi les échecs : sélectionner seulement les captures favorables introduit un biais.
Un contact avec une bande ne donne pas d’ordre
Un contact décrit la position relative du prix. Celui-ci peut rester près d’une bande ou revenir vers le centre. N’en déduis pas automatiquement un retournement, un ordre ou une probabilité de réussite. Tester une règle exige une entrée, une sortie, des coûts et un traitement des écarts de cotation. Examine aussi de nouvelles observations et différents régimes de volatilité, au-delà de la période utilisée pour formuler l’idée.
BandWidth et %b mesurent des grandeurs différentes
Dans cet exercice, BandWidth en pourcentage = (bande supérieure − bande inférieure) / moyenne × 100. %b = (prix − bande inférieure) / (bande supérieure − bande inférieure) : 0 correspond à la bande inférieure et 1 à la supérieure. Si les bandes coïncident, le dénominateur de %b est nul et la valeur est indéfinie. Un %b élevé ne représente pas une probabilité de gain : il situe le prix dans cette fenêtre.
Examiner l’indicateur avec l’IA
Fournis la série numérique, les paramètres, la dernière bougie clôturée et l’horodatage UTC. Demande à AIM de reproduire les calculs et d’identifier les données manquantes. Une capture seule ne garantit pas que chaque clôture puisse être extraite précisément. Conserve les règles et l’historique lorsque tu étudies une stratégie ; une explication ou une simulation ne remplace pas les tests hors échantillon et ne démontre pas une rentabilité future.
Exemple de calcul
Exercice mathématique avec cinq clôtures hypothétiques : 98, 99, 100, 101 et 102. N = 5, k = 2. Moyenne = 100. Somme des écarts au carré = 4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10. Variance de population = 10 / 5 = 2 ; écart-type = √2 ≈ 1,4142. Bandes ≈ 102,8284 et 97,1716. BandWidth ≈ 5,66 %. Au prix de 102, %b ≈ 0,8536. Ces données artificielles vérifient la formule ; ce ne sont ni des paramètres recommandés ni une opération réelle.
Points à vérifier
- Identifier l’instrument, l’unité de temps et l’horodatage de la dernière bougie clôturée.
- Vérifier la source des prix, N, le multiplicateur et le type de moyenne.
- Reproduire au moins une fenêtre à partir de données numériques.
- Ne pas transformer %b en probabilité ni un contact en ordre.
- Évaluer les coûts et les données hors échantillon avant de conclure.